INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO INCLUSIVA

CONTRIBUIÇÕES PARA ALUNOS COM TEA NO ENSINO TÉCNICO

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18316/rcd.v18i50.13265

Palavras-chave:

Transtorno do Espectro Autista (TEA), Educação Inclusiva, Neurociência, Inteligência Artificial, Ensino Técnico

Resumo

Este artigo teve como objetivo analisar as práticas pedagógicas dos professores e as atividades dos técnicos educacionais lotados no Colégio Técnico (COLTEC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), que utilizam a Inteligência Artificial (IA) para potencializar os processos de ensino e aprendizagem de alunos com Transtorno do Espectro Autista (TEA), à luz dos princípios da neurociência. Para tal, foi realizada uma pesquisa com abordagem qualitativa e do tipo descritiva. O procedimento técnico foi um estudo de caso. Os resultados indicam que a IA, quando articulada aos princípios da neurociência, possui potencial para auxiliar no ensino de alunos com TEA, especialmente por meio da personalização e da aprendizagem adaptativa. A pesquisa identificou que o uso da IA pode mediar a comunicação, fornecer feedbacks imediatos, apoiar a autorregulação e ajustar estratégias às singularidades de cada aluno. Contudo, observou também que a efetividade dessas ferramentas enfrenta barreiras como a formação docente insuficiente, a carência de infraestrutura adequada e a necessidade de suporte institucional especializado. Conclui-se que a inclusão de alunos com TEA no ensino técnico demanda não apenas o acesso à tecnologia, mas um compromisso sistêmico que una conhecimentos neurocientíficos e práticas pedagógicas inovadoras.

Biografia do Autor

Luciana Santo da Cruz, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Belo Horizonte, MG, Brasil

Mestre em Educação Tecnológica pelo CEFET-MG. Especialista em Psicopedagogia Clínica e Institucional pela FAMEESP. Pedagoga pela UFOP. Licenciada em Geografia pela UFMG. Pedagoga do NAI-UFMG.  Membro do grupo de pesquisa AVACEFETMG.

 

Marcia Gorett Ribeiro Grossi, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG), Belo Horizonte, MG, Brasil

Professora titular do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) lotada no departamento de Educação e no Programa de Pós-Graduação em Educação Tecnológica. Doutora em Ciências da Informação pela UFMG. Mestre em Tecnologia pelo CEFET-MG. Especialista em Neuropsicopedagogia pela Nova Faculdade. Graduada no Programa Especial de Formação de Docente pelo CEFET-MG. Líder do grupo de pesquisa AVACEFETMG.

Referências

AMARAL, Ana Luiza Neiva; GUERRA, Leonor Bezerra. Neurociência e educação: olhando para o futuro da aprendizagem. Brasília: SESI/DN, 2022.

AMERICAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION. Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais. 5ª ed. Porto Alegre: Artes Médicas, 2014.

BARTOSZECK, Amauri Betini; GROSSI, Márcia Gorett Ribeiro. A neurociência do autismo. In: BORGES, Adriana Araújo Pereira; NOGUEIRA, Maria Luísa Magalhães. (Org.). O aluno com autismo na escola. Campinas: Mercado das Letras, 2018. p. 35-63.

BERNARDES, Liliane Cristina Gonçalves. Autismo e deficiência: a avaliação biopsicossocial é necessária? Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica e Aplicada (Ipea), 2025.

COSENZA, Ramon Moreira; GUERRA, Leonor Bezerra. Neurociência e educação: como o cérebro aprende. Porto Alegre: Artmed, 2011.

DILLMAN, Don A.; SMYTH, Jolene D.; CHRISTIAN, Leah M. Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method. 4. ed. Hoboken: Wiley, 2014.

FILATRO, Andrea Cristina. Data Science na educação: presencial, a distância e corporativa. 1ª ed. São Paulo: Saraiva Educação, 2021.

GROSSI, Márcia Gorett Ribeiro. Neurociência e as tecnologias da inteligência artificial e do metaverso: propostas para o processo educativo de alunos com transtornos primários de aprendizagem. In: GROSSI, Márcia Gorett Ribeiro.

Neurociência cognitiva, inteligência artificial e educação, caminhos e desafios. 1. ed. Goiânia: Editora Alta Performance, 2024.

GROSSI, Márcia Gorett Ribeiro; ROSA, Rafael Vicente. A neurociência e as tecnologias em favor dos alunos com transtornos de aprendizagem. Cadernos de Pesquisa: pensamento educacional, [S.L.], v. 17, n. 46, p. 105-129, 2022.

GROSSI, Márcia Gorett Ribeiro; GROSSI, Vitor Gabriel Ribeiro; GROSSI, Breno Henrique Ribeiro. O processo de ensino e aprendizagem dos alunos com TEA nas escolas regulares: uma revisão de teses e dissertações. Cadernos de Pós- Graduação em Distúrbios do Desenvolvimento, São Paulo, v. 20, n. 1, p. 12-40, jan/jun 2020.

GROSSI, Márcia Gorett Ribeiro. Neurociência e aprendizagem de pessoas com deficiência intelectual: um estudo de caso. Revista Vértices, [S.L.], v. 20, n. 1, p. 120-134, 2018.

INEP. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais. Censo Escolar da Educação Básica 2024. Resumo Técnico. 2025. Disponível em: https://download.inep.gov.br/publicacoes/institucionais/estatisticas_e_indicador es/resumo_tecnico_censo_escolar_2024.pdf Acesso em: 12 jun. 2025.

INEP. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais. Censo Escolar da Educação Básica 2022. Resumo Técnico. 2023. Disponível em: https://download.inep.gov.br/publicacoes/institucionais/estatisticas_e_indicador es/resumo_tecnico_censo_escolar_2022.pdf. Acesso em: 12 nov. 2023.

INEP. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais. Resumo Técnico Censo Escolar 2018. 2019. Disponível em: https://download.inep.gov.br/educacao_basica/censo_escolar/resumos_tecnicos/ resumo_tecnico_censo_educacao_basica_2018.pdf. Acesso em: 12 nov. 2023.

MELO Hugo Christiano Soares; PEREIRA Saulo Gonçalves. A simbiose revolucionária: explorando a convergência entre inteligência artificial e neurociência. Altus Ciência, v. 20, ago./dez., 2023.

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Publicado

2026-05-21

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